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华为云可信智能计算服务TICS，安全释放数据价值

4月239玻璃幕墙25日，在华为开发者大会2021（Cloud）上，华为常务董事、华为云CEO、消费者业务CEO余承东在主题演讲中重磅发布了华为云可信智能计算服务TICS，构建可信数据流通价值链，让数据可信流通，安全释放数据价值。

随着社会数据的几何级增长，实现数据隐私保护前提下的多方数据融合与协同，通过数据流通释放跨行业大数据价值，已成为业界关注的热点。华为云可信智能计算TICS，基于可信执行环境、安全多方计算MPC、联邦锯骨机学习、区块链等技术，保障隐私数据可用不可见，推动跨行业的可信数据融合和协同。

华为云CTO张宇昕表示： 当前社会环境下，隐私数据即资产，通过数据流通创造价值，前提是做好数据隐私保护。华为云TICS为了保护用户隐私，一方面，在各类数据提供方的信任域内，通过构筑安全代理，实现数据的专业餐饮安全提供；另一3.塑料拉力实验机：塑料的拉伸强度比橡胶大发面，通过构筑可信执行环境TEE或采用安全多方计算MPC技术，实现数据的安全聚合，将数据资源范围从企业扩张到海量的社会数据，在数据隐私保护前提下实现多方数据联邦探查分析和联邦学习，通过数据流通创造更大价值。

华为云CTO张宇昕介绍可信智能计算服务TICS

华为云可信智能计算服务TICS, 构建可信的数据流通价值链

华为云可信智能计算服务TICS，保障多方隐私保护需求，具备可信高效、安全隐私、多域协同、灵活多态的优势，实现跨组织、跨行业的多方联盟数据融合分析，释放海量数据价值。

可信高效

华为云可信智能计算服务TICS为用户构筑可信高效的信任环境，基于可信硬件执行环境TEE或安全多方计算灯丝MPC容器，构筑多个可信计算单元。TICS支持Intel SGX和鲲鹏Trustzone等可信运行环境，实现明文计算、密文通信，相比密文计算性能大幅提升。

在数据提供方信任域中，部署TICS安全代理，在TICS安全代理端支持多种隐私增强保护技术，进行隐私数据计算。TICS根据业务需求支持容器化部署和弹性扩容。

安全隐私

在数据流通过程中，华为云可信智能计算服务TICS提供数据脱敏、差分隐私、同态加密、安全多方计算、区块链审计等技术，保障数据的安全隐私。

支持用户自定义隐私策略，实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护，最大程度的保障隐私数据安全；提供安全多方计算，如基于OPRF的隐私集合求交PSI技术，基于OPE保序加密或OT不经意传输实现密文大小比较；基于差分隐私的横向联邦训练的模型保护，基于同态加密、秘密共享等技术的纵向联邦特征和标签的隐私保护；支持可插件化的对接区块链存储，实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。

多域协同

华为云可信智能计算服务TICS具备云原生分布式架构，支持数据参与方多种模式接入互信联盟，实现对来自跨地域、跨组织、跨行业的多个数据提供方的数据融合分析和多方联合学习建模；支持横向联邦学习和纵向联邦学习，自研LR、Xgboost、LightGBM和神经络等AI算法与密码学算法深度结合和协同优化，在政府、企业和金融机构跨地域、跨组织、跨行业的信贷风险评估和业务推荐场景中发挥良好应用。

灵活多态

华为云可信智能计算服务TICS支持对接多方数据源，如MRS、Spark、RDS、MySql等联合数据分析；支持对接多种深度学习框架，如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等；提供协同优化联邦训练和同态加密算法，实现多方数据融合分析和多方联合学习建模，提升联邦训练效率倍。

华为云可信智能计算服务TICS，共建合规可信的数据智能生态

华为云可信智能计算服务TICS基于可信计算环境TEE（鲲鹏Trustzone和Intel SGX），采用安全多方计算、同态加密、联邦学习、差分隐私等隐私增强计算技术，满足政府、企业和金融机构在数据资源开发利用中的多样隐私保护需求，实现数据可用不可见，推动多方机构协同进行模型训练和数据分析等多方数据隐私计算，兼顾性能提升和隐私保护，助力政试样材质有金属和非金属之分企信用联合风控与政府数据融合共治，提升政府、企业和金融机构治理效能。

未来，华面皮机为云可信智能计算服务TICS将持续注入更领先的技术，为行业智能升级提供无限可能。

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